友凡讲师介绍

2019-11-4 17:02| 发布者: 仙豆| 查看: 27342| 评论: 0

友凡

多年移动互联网产品设计和开发经验，带领团队完成多个知名互联网产品，历任多家知名公司Java和大数据架构师，负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、Hadoop、Storm、Spark、Docker、NoSQL等语言和大数据技术，对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。IT一线行业8年实战经验，教程案例均来自真实工业界开发场景。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：高并发高可用的亿级微服务电商平台全实现下一篇：高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现

即将开课

• 怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇（第九期）
• python3接口自动化测试开发实战（第23期）
• 并行化计算与CUDA编程（第24期）
• 新一代高效率编程语言rust入门（第11期）
• 股票投资高手武器系列之缠论系统（第34期）
• 《Oracle 23AI 深度实战》（第五期）
• Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅（第11期）
• 敏捷Agile快速入门（第19期）
• 基于R的Kaggle实战案例详解（第29期）
• 突击pyspark：数据挖掘的力量倍增器（第27期）
• 人工智能与药物研发基础（第11期）
• Python数据可视化实战（第30期）
• DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统（第25期）
• 系统运维之基础服务进阶实战（第23期）
• Python全栈学习——Python基础及Web开发（第14期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• MySQL高可用原理、架构与实战（第22期）
• Python机器学习（第25期）
• 区块链新时代：技术原理与实操（第18期）
• 互联网金融中的交易反欺诈模型（第27期）
• OpenAI强化学习实战（第32期）
• Python金融业数据化运营实战（第30期）
• 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习（第23期）
• 让服务飞起来：实时计算及其应用（第28期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第21期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第26期）
• AI自动编程驱动的数据分析（第五期）
• python网络爬虫应用实战（第34期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第12期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）

友凡讲师介绍

即将开课

热门文章